第2章 寻“道”之路(13/17)

的现象相符。虽然真实的神经发育过程受众多因素影响，像个体的遗传差异、生活环境以及神经系统自身的成熟速度不同等，远比该函数体现的复杂，但从描述发育阶段和脑电波频率关联的定性层面来看，此函数能得到相应实验的支撑，符合已有的这类验证试验情况。

    老师问，角度数列（x）与信号持续多少秒数列（z）函数关系 z = \\frac{2 \\tis 360{2}}{x{2}} \\tis 24{n - 1}（n 为项数）在神经科学上符合那些已验证的试验？

    学生甲回答，神经元激活与刺激强度关联方面：

    在研究神经元受刺激后兴奋性变化的相关实验中，改变刺激强度（类似角度数列 x 的变化），观察神经元激活后相关电位持续时间（类似信号持续多少秒数列 z 表示的信号持续时间）。例如，当刺激强度较大，设定 x 为 60 时，测量到该电位持续时间 z 大约为 10 秒；而当刺激强度进一步增大，将 x 减小至 30 时，电位持续时间 z 缩短至约 2 秒，往往会发现刺激强度越大（即 x 越小），该电位持续时间越短，呈现出一种反向相关且有规律的变化趋势。

    函数 z = \\frac{2 \\tis 360{2}}{x{2}} \\tis 24{n - 1} 体现了随着 x（刺激强度相关值）变化，z（信号持续时间）会相应改变的规律，在原理上验证了刺激强度对神经元激活状态持续时间存在影响这一情况，与这类已有的神经元激活实验在定性描述上相符。虽然实际实验中准确的量化关系还需更多实验来精准确定，因为不同神经元对于相同刺激强度的反应时间存在个体差异，且实验环境等因素也会对结果有影响，但从二者关联的趋势角度能得到相关试验的印证。

    学生乙回答，神经信号传导随距离变化方面：

    在观察神经信号长距离传导过程中，检测不同距离处（对应 x 的变化）神经信号可检测时间（类比 z）的实验里，结果显示距离越远（x 增大），信号可检测时间往往会随之改变。比如，在距离信号源 1 处（设此时 x = 100，仅为便于量化举例），神经信号可检测时间 z 大约为 
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