第15章 知识奇点(4/16)

然，在这项特定任务中，它表现得极为出色，人类再也无法在国际象棋上战胜它。随着计算机的不断改进，人工智能成为解决越来越多任务的强大工具。2004年，它操控机器人登陆火星；2011年，开始通过特定算法为人们推荐视频。但这些都是在人类将问题分解为易于理解的部分后，计算机才能快速解决，除非教会人工智能自学。

    自学人工智能机器，简单来说，就是超级计算机利用强大的信息收集和数据分析功能，造就了新一代人工智能。人工智能专家对一种名为神经网络的人工智能软件进行了大幅改进，这种庞大的人工神经元网络起初并不擅长完成任务，但随后它们开始自动学习。这是一个涵盖多种训练技术和环境的统称，它允许算法编写自身代码并自我改进。可怕的是，我们无法看到它们自我改进的过程，也不清楚其内部发生了什么，只知道这种方式很有效。神经网络智能软件产生了一种新型人工智能，这是一个具有自我改进能力的代码“黑匣子”。这些新人工智能能够极快地掌握复杂技能，且几乎不需要人类的帮助。尽管它们仍然只是针对特定任务的智能，但这无疑是巨大的进步。

    2014年，脸书的人工智能识别人脸的准确率达到了97；2016年，人工智能在极其复杂的围棋游戏中击败了顶尖人类选手；2018年，一个具有自学能力的人工智能仅通过与自己对弈，只用了四个小时就学会了下国际象棋，随后还击败了最优秀的专业国际象棋机器人。如今，许多人工智能在其训练的特定任务上表现得比人类更出色，但它们依旧只是简单工具。对大多数人来说，人工智能似乎仍然没什么大不了的。

    然而，聊天机器人chatgpt的出现改变了这一局面。它投入了巨大的工作量来学习如何处理语言，如今在这方面的表现比大多数人都要出色。它可以总结文案、翻译文稿，还能协助解决一些数学问题。它涉及的内容比几年前的其他人工智能广泛得多，并非在某一特定任务上取得突破，而是在众多行业的知识学习上都有所建树。如今，许多大型科技公司投入数十亿美元打造强大的人工智能，以与人类智慧竞争。人工智能已广泛应用于客户服务、银行业务、医疗保健、营销、文案创作等领域。没有人能确定在全球范围内采用人工智能会带来多
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