第17章 我是谁？(9/13)

吸引与自身能量震动频率相同的人、事物、思想和环境。环境影响人，自身状态好坏会吸引相应的环境，要做智慧能量体，让思想情感积极变化。

    有一个不可思议的问题：原子是物质，而由大量原子组成的人却产生了意识，物质究竟是如何产生意识的呢？这是一个未解之谜。不过，随着科学认知的不断进步，人类距离揭开意识之谜的那一天越来越近了。答案或许就藏在近几年火爆全球的人工智能之中，对人工智能的研究有助于我们理解意识的产生过程。今天的话题关乎人类在宇宙中的位置，十分值得深思。

    有关意识的秘密，要从 1956 年初说起。在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院，29 岁的计算机专家约翰·麦卡锡向洛克菲勒基金会申请科研经费，他提出了一个看似荒谬的创新性设想。没想到，基金会批准了这笔经费。同年 6 月，麦卡锡邀请信息论之父克劳德·香农、研究学习机的马文·明斯基、ib 公司的计算机专家纳撒尼尔·罗切斯特等人在达特茅斯学院开会。会上，他们提出了震惊科学界的观点：机器能够产生智能，能够进行推理、学习和自我改进。会后，麦卡锡撰写了达特茅斯会议议案，阐述了对实现机器智能的看法与建议。此次会议的重要意义在于“相信”，他们坚信智能并非人类独有，是可以被创造出来的，这在当时是极具超前性的想法，对有造物主的观念构成了巨大挑战。

    达特茅斯会议之后，与会者回到各自的工作岗位，建立了人工智能的三大派别：符号主义、连接主义和行为主义，这三种主义是实现人工智能的不同路径。在很长一段时间里，这三大派别都未取得重大突破，但后来越来越多的科学家将关注点聚焦在连接主义上，因为其本质是模仿人类大脑，以大脑中的神经元和突触为对标，科学家们称之为神经网络。

    1980 年，日本广播协会广播科学研究实验室的研究员福岛邦彦在《生物控制论》期刊上发表了一篇论文，题目是《神经认知机：一种不受位置偏移影响的模式识别自组织神经网络模型》。简单来说，福岛邦彦设计了一种能够识别图像的机器，当时计算机能力有限，只能识别手写数字和字母。计算机由主板、cpu、内存等硬件组合而成，它是如何识别图像的呢？这涉及到图像的本质。
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