第183章 孩子的关键发现(5/7)

头演算。量子物理学家们在无尘实验室里进行量子态实验，试图重现犯罪组织的攻击过程；网络安全工程师们编写着复杂的防御代码，一行行代码如同数字战士，准备抵御即将到来的攻击；数据分析专家们盯着巨大的屏幕，分析着海量的网络流量数据，试图找出犯罪组织的更多线索。

    陆星遥也积极参与到研究中，虽然他的专业知识比不上这些顶尖专家，但他敏锐的直觉和独特的视角为研究带来了新的思路。有一次，在讨论如何检测量子态的异常变化时，陆星遥提出可以借鉴人工智能的模式识别技术，通过训练神经网络来识别量子信号中的异常特征。这个建议得到了大家的认可，研究小组立刻着手开发相应的检测系统。陆星遥主动承担起数据标注的工作，他带领一个小组，对海量的正常量子信号和模拟攻击信号进行分类标注，为神经网络的训练提供数据支持。

    经过一个月的艰苦努力，研究小组终于取得了重大进展。他们不仅确定了犯罪组织利用的具体漏洞——一种针对量子密钥分发过程中偏振态测量的攻击方法，还开发出了一套能够实时监测和防御这种攻击的系统。这套系统结合了量子物理的最新研究成果和人工智能算法，可以在毫秒级时间内检测到异常量子信号，并自动启动防御机制。然而，还没等他们松一口气，新的问题又出现了。

    在一次模拟攻击测试中，研究小组发现犯罪组织似乎已经察觉到了他们的行动，攻击手段变得更加隐蔽和复杂。他们开始使用量子随机数发生器生成动态加密密钥，使得攻击信号与正常信号几乎无法区分。更令人担忧的是，他们开始利用多个量子通信网络的交叉漏洞，实施分布式攻击，这使得防御工作变得难上加难。整个研究小组陷入了苦战，实验室里弥漫着压抑的气氛，失败的阴影笼罩着每一个人。

    面对犯罪组织的升级攻击，陆琛和苏瑶决定改变策略。他们意识到，单纯的技术防御并不能彻底解决问题，必须找到犯罪组织的源头，从根本上摧毁他们的犯罪网络。于是，研究小组分成了两个部分：一部分继续完善防御系统，另一部分则开始对犯罪组织的网络进行深度溯源。陆星遥主动承担起了数据分析的重任，他运用自己擅长的机器学习算法，对海量的网络流量数据进行分析，试图找出犯罪组织的活动规律
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