第76章 ai辅助新药研发？与药企合作(2/3)

湿实验验证（wet b）和临床试验的能力。

    这两样东西，都牢牢掌握在那些实力雄厚的传统大型制药企业手中。

    必须寻求合作！

    林风让苏晚晴的战略拓展团队（bd）开始行动，利用未来智能科技如今的行业地位和vc背景，主动接触国内乃至国际上一些顶尖的制药巨头。

    目标很明确：寻找那些在特定疾病领域（如癌症、神经退行性疾病等）研发投入巨大，但可能面临瓶颈，或者对新技术持开放态度的药企。

    很快，一家国内顶尖的、在肿瘤药物研发领域实力雄厚的制药集团——“华瑞制药”（虚构），进入了林风的视线。华瑞制药近年来在几个重要的抗癌靶点上投入巨大，但进展似乎并不顺利。

    林风决定亲自带队，拜访华瑞制药的研发总部。

    在华瑞制药那充满现代化仪器和科研人员的庞大研发中心里，林风见到了对方的首席科学家（c）和几位核心项目负责人。

    面对这些在医药领域浸淫数十年的资深专家，林风没有过多渲染ai的神奇，而是直奔主题，展示了未来智能在处理和分析复杂数据方面的强大能力（以“智学星”和“交通大脑”为例），以及陈薇团队在ai辅助分子筛选方面的初步（但看起来非常有潜力）的研究成果。

    “……李博士，各位专家，”林风看着华瑞的c，语气诚恳，“我们相信，ai技术无法取代优秀的科学家，但它可以成为你们最强大的助手。”

    “我们可以利用ai模型，对贵公司积累的海量化合物筛选数据、临床前实验数据、甚至部分（脱敏处理的）临床试验数据进行深度挖掘和分析，或许能够从中发现被忽略的潜在药物候选物，或者预测哪些化合物进入临床试验的成功率更高，从而大大节省研发时间和成本。”

    华瑞制药的专家们，一开始还带着对这个年轻外行的审视和怀疑。但当他们看到林风（实际上是ai系统辅助）对某些药物靶点和分子结构展现出的深刻理解，以及陈薇博士展示的那些初步却极具启发性的ai分析结果时，他们的态度逐渐发生了转变。

    “林总……你们的ai模型，真的能预测化合物的成药性？”李博士推了推眼镜，眼中充满了好奇和一丝
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