第93章 ai天气预测系统,精准度超越国家级!(2/3)
卷积神经网络,用于处理卫星云图等空间数据)和lst(长短期记忆网络,用于处理气象要素的时间序列变化)等多种深度学习架构的复杂预测模型。这些模型能够自动学习大气环流、地理环境、以及各种气象要素之间极其复杂的非线性关联。
3 强大的算力支撑: 海量数据的处理和复杂深度学习模型的训练,对算力提出了极高的要求。幸好,未来智能科技的“未来一号”数据中心集群提供了澎湃的算力支持,再加上“神经元网络加速技术”的应用,使得模型的训练和迭代速度远超传统气象机构。
经过几个月的紧张研发和模型训练。
“风神之眼”ai天气预测系统v10,终于进入了内部验证阶段。
项目组将其预测结果,与国内最高权威机构——国家气象中心,以及国际上公认最顶尖的几家气象机构(如欧洲中期天气预报中心ewf)发布的同期、同区域的公开预报数据,进行了严格的盲测对比。
对比结果……令人瞠目结舌!
“林总!陈博士!”项目组负责人在汇报时,激动得声音都在颤抖,“我们……我们的模型……成功了!”
他展示了对比数据报告:
“在未来24小时的逐小时精细化预报中,‘风神之眼’对温度、湿度的预测平均绝对误差,比国家气象中心低了15以上!” “在未来3天的降水预报(包括降水时间、区域、强度)上,我们的ts评分(一种衡量预报技巧的常用指标)比ewf模型还要高出008!” “尤其是在对流性强天气(如短时强降雨、雷暴)的临近预报(未来1-6小时)方面,我们的预报准确率和提前量,显着优于现有所有业务系统!”
这意味着什么?
意味着未来智能科技,凭借着ai技术,在被认为技术壁垒极高、需要巨型计算机和庞大气象学家团队才能涉足的天气预测领域,竟然真的做到了“弯道超车”!其预测精准度,在某些关键指标上,甚至已经超越了国家级的权威机构!
“好!太好了!”林风也难掩兴奋之情。这项技术的突破,意义非凡!
精准的天气预测,能带来巨大的商业价值!
想象一下:
为农业提供精
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