第125章 ai 芯片“启明二号”，性能翻倍再称王！(2/3)
： ai甚至能够参与到编译器、驱动程序乃至上层ai框架的设计中，确保软硬件从底层开始就为ai任务进行深度协同优化，实现“1+1＞2”的效果。
就在《财富》杂志的采访团队离开未来智能总部后不久，“造芯阁”内部传来了一阵压抑不住的欢呼。
“启明二号”，成功了！
首批测试芯片从全球最顶尖的芯片代工厂（采用了业界最先进的3纳米制程工艺）送回，经过严格的测试验证，其表现超出了所有人的预期！
“林总，测试结果出来了！”芯片部门负责人，一位林风重金从硅谷挖来的华人顶级芯片专家陈海平，激动地向林风汇报，“所有指标全面超越设计目标！”
相比于“启明一号”，“启明二号”实现了惊人的飞跃：
峰值性能： 针对ai训练和推理的核心计算单元进行了大幅革新，峰值算力（以t8精度计算）直接达到了“启明一号”的 25倍！这意味着训练“风ai”这种万亿参数级别的大模型，时间可以缩短一半以上！
能效比： 最令人惊喜的是功耗控制。得益于先进的制程工艺和ai驱动的架构优化，“启明二号”在实现性能翻倍的同时，典型功耗反而比“启明一号”降低了 30！能效比提升了惊人的 35倍！这将极大地降低未来智能数据中心的运营成本，并为ai在移动端、边缘端的部署带来无限可能。
内存带宽与互联： 针对大模型对内存带宽的渴求，“启明二号”采用了全新的高带宽内存（hb）技术和光互联接口，大幅提升了数据传输速度，有效解决了“算力墙”和“内存墙”瓶颈。
专用加速单元： 针对transforr、图神经网络（gnn）等新型ai算法，以及ai视频处理、科学计算等特定场景，集成了更多、更高效的专用硬件加速单元。
在一个内部演示会上，工程师们用搭载了“启明二号”工程样片的服务器，现场重新训练了一个百亿参数级别的行业大模型，原本需要一周时间的训练任务，在短短两天内就高质量完成！另一组演示中，一颗低功耗版本的“启明二号”被安装在一台原型无人机上，竟然能够实时处理多路高清视频流，并流畅运行复杂的s（即时定位与地图构建
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