第139章 叩问计算极限，量子迷雾初现曙光(1/3)

    “未来出行”robotaxi服务在试点城市的成功运营，标志着未来智能的ai技术已经深入到城市交通的毛细血管，开始实实在在地改变人们的出行方式。然而，在未来智能帝国庞大版图的另一端，在一个与喧嚣的商业市场截然不同的、寂静而深邃的领域，另一项更为前沿、更具颠覆性的探索，也悄然取得了初步的进展。

    量子计算。

    这个名词本身就带着一种科幻色彩。它基于量子力学的诡谲原理——叠加（superposition）和纠缠（entanglent），承诺着一种远超经典计算机的、指数级的计算能力。一旦实现，它将可能破解当今所有加密体系，彻底改变药物研发和材料设计的范式，甚至可能为人工智能本身带来无法想象的飞跃（量子机器学习）。

    但量子计算的实现，也面临着难以想象的挑战。量子比特（bit）的制备极其困难，它们的状态极不稳定，极易受到环境干扰而发生“退相干”（deherence），导致计算错误。如何构建稳定、可扩展、具备容错能力的量子计算机，是全球顶尖物理学家和工程师们面临的共同难题。

    林风深知量子计算的战略意义。早在未来智能发展的早期，凭借着系统解锁的初步理论知识，他就秘密组建了一支由顶尖理论物理学家、数学家和计算科学家组成的量子计算研究团队。这个团队的目标并非急于制造出物理的量子计算机，而是首先在理论、算法和模拟层面，进行深入的探索和布局。

    与世界上其他研究量子计算的机构不同，未来智能的这个秘密团队，拥有一个独特的、无可比拟的优势——来自“风ai”和“启明”系列超级芯片的强大ai算力支持。

    林风为这个量子研究团队专门调配了海量的计算资源，并开发了一个代号为“墨子”（ozi，致敬古代中国的科学家和思想家）的专用ai辅助研究平台。

    “墨子”平台的作用体现在：

    量子系统模拟： 经典计算机模拟量子系统存在指数级困难。“墨子”ai利用其强大的计算能力和优化的算法，能够更精确、更大规模地模拟量子比特的行为、量子纠缠的演化以及各种量子门操作的保真度，为理论研究和硬件设计提供关键参考。


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