第7章 随刻app(1/3)
燕京。
随刻视频app所在的办公大楼。
作为以算法智能推荐，作为自家app特色功能的公司。
公司里的员工，无论是技术人员，还是运营，都对于数据有着异常的敏锐的直觉。
而为了保证算法智能推荐的公平性、高效性，随刻公司设定了以流量池为基准的视频推荐机制。
随刻视频会为每一个刚刚上传到随刻app的视频，通过分析它的内容、标签，赋予一定的精准流量推荐，然后根据视频的表现来选择给与他更大的流量池和推荐，还是就到此为止。
举个简单比喻来说，就是当一个新视频被上传的时候，算法就会根据这个视频的特征，将它推荐给十个喜欢这类型视频的用户，然后分析这十个人，有多少个人选择看完这个视频，如果超过一定的标准，算法就会推荐给更多的人，比如100人，1000人等等，然后在根据在这100人、1000人里的表现，来给予他更大的算法流量推荐，以此类推下去。
当然，具体的算法肯定比这更复杂，但简单意思就是如此。
这样的优点是可以给每一个作品公平精准的展示机会，但缺点也有很多，比如有水军故意影响或者不正当内容出现什么的，都会影响他的推荐，所以，在算法里，也会设定所谓的流量监控机制。
简单来说，就是某个视频的流量增长速度，不符合正常规律的时候，系统就会发出提醒，让负责数据监视的工作人员，人为的进行分析和干预。
所以，在随刻公司内部，每天晚上都会有人专门负责数据监视。
就比如今天半夜，凌晨四点多的时候，上着夜班，躺在办公椅上，小憩着程序员谢冰，突然电脑和手机都发出了预警信息。
被手机震动，从睡梦中醒来的谢冰擦了擦眼睛，本来并没有太过在意的眼神，在看了看屏幕上跑动的红色预警后，瞬间整个人吓了一跳，因为这是只有公共危机事件发生的时候，才有的数据异常啊。
“难道又是那个小鲜肉被抓了！还是那个明星出轨了！？”
谢冰下意识的想到，因为除了这个，他想不通有什么视频能引动如此大的数据变化。
在好奇中，他直接点开
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